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Alpha喵人工智能自适应学习系统产品展示会

来源:更新时间:2019-12-02 11:49作者:佚名
[摘要]在经过Alpha喵技术团队长达三个月的精心调试后,Alpha喵人工智能自适应学习系统的内部测试已经接近尾声。此次举行Alpha喵人工智能自适应学习系统展示会的目的是希望各位喵想学城市合伙人及各领域专业人士能在实际体验后给出相应意见
华强智慧网讯

  2019年11月30日,Alpha喵人工智能自适应学习系统产品展示会在圆梦共享教育科技(深圳)有限公司总部举行。

  本次会议有数十位喵想学城市合伙人及教育、人工智能领域的专业人士出席。

  圆梦共享教育董事长邱长海先生、商学院院长杜俊先生、Alpha喵项目总监张佳磊先生、市场总监关振东先生亦出席本次会议。

  

  Alpha喵人工智能自适应学习系统产品展

  在经过Alpha喵技术团队长达三个月的精心调试后,Alpha喵人工智能自适应学习系统的内部测试已经接近尾声。此次举行Alpha喵人工智能自适应学习系统展示会的目的是希望各位喵想学城市合伙人及各领域专业人士能在实际体验后给出相应意见,Alpha喵非常重视用户体验,对于合伙人及专业人士提出的意见技术团队会整理归纳,并在下一个版本中进行优化。

  Alpha喵是一款人工智能自适应学习系统,是以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎,能够打破时间、空间、地点的限制,通过人工智能系统模拟特级教师,并建立专属学情档案,利用完善的知识图谱规划最佳学习路径,为机构减负、为教师赋能、为成千上万的学生提供一对一智能、个性化的量身教学。

  会议开始后,由商学院院长杜俊先生为大家详细介绍了Alpha喵的特点及优势。

  

  商学院院长杜俊先生

  Alpha喵是一站式的教育难题解决者,能帮助的不只是学生,还有老师和机构。

  教育资源分配不均?

  优秀师资匮乏?

  学习内容千人一面?

  不重视孩子能力及思想的培养?

  

  这些传统教育的困境正是Alpha喵努力解决的方向!

  在帮助学生方面,Alpha喵采用AI教师为主、真人教师为辅的学习模式,能够提供智能、个性化的专属教学,1对1AI老师能够随时为学生解答问题,并分析学生在上课时的学习行为和能力值生成学情报告,根据学生的能力值动态规划最佳的后续学习路径。

  Alpha喵用测(动态测试)、学、练、提、教、测(综合测试)、复等七大环节帮助学生高效学习、高效提分。

  在帮助教师方面,Alpha喵能够在学生呼叫真人教师后为教师接入该学生的学情报告及当前遇到的疑难问题,让教师用最快的速度了解学生的学习情况,用最短的时间解决学生疑问。

  在帮助机构方面,Alpha喵能够为机构节省大量的人力、场地成本,为机构降压减负。

  在介绍完Alpha喵的特点后,由市场总监关振东先生配合杜俊先生在屏幕上对系统的使用进行了演示。

  Alpha喵七大环节

  

  1、测 - 通过学前测试,了解学生对于知识点的掌握情况,并为学生规划合适的学习路径;

  2、学 - 名师讲解结合经典例题,让学生对学习内容进行充分了解 ;

  3、练 - 根据学生的学习情况结合AI算法动态调整,推送最合适的学习内容 ;

  4、提 - 针对掌握较差的学习内容进行强化学习,进一步加深辅导力度 ;

  5、教 - 真人教师结合教学管理系统快速了解学生的学情数据,教师面对面解答难题 ;

  6、测 - 通过学后测试,验证学习结果 ;

  7、复 - 针对学习过程中出现的问题自动收集分析,定期回顾问题,了解问题所在。

  杜俊先生及关振东先生为喵想学城市合伙人及各领域专业人士演示完毕后,Alpha喵线下学习体验中心签约仪式正式开始。

  本次参加签约仪式的分别是广东省东莞市首家合作校区黄崇伟先生及广东省河源市首家合作校区叶海军先生。

  

  东莞市首家合作校区黄崇伟先生

  其中,Alpha喵东莞线下学习体验中心尚未正式开业便受到了广大学生和家长们的支持和欢迎!招生计划仅发布一周,预定课程的人数已经达到了预计招生数量的10%。

  签约仪式结束后,大家在Alpha喵项目总监张佳磊先生的带领下对学习系统进行了实际体验。

  在体验开始前,城市合伙人及各领域专业人士们就对系统表现出了极大的兴趣。

  体验结束后,大家纷纷表示Alpha喵符合自己对自适应教育系统的预期期望,甚至有合伙人表示Alpha喵能做到的程度远远超出了自己的想象!

  对此,张佳磊先生表示,Alpha喵目前还是1.0版本,感谢大家对Alpha喵包容与支持,Alpha喵不会停下脚步,会一直迭代更新,不仅要符合国家政策、符合新课标要求,还要做到满足所有家长、学生、学校和机构的要求。

  至此,Alpha喵人工智能自适应学习系统产品展示会圆满结束!Alpha喵1.0版本预计于2019年12月31日正式发布,敬请期待。

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