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下一代人工智能芯片将是多模异构的XPU

来源:更新时间:2019-08-08 11:32作者:佚名
[摘要]中星微旗下首款集成神经网络处理单元的“星光智能一号”于2016年正式面世,时隔两年后,中星微于2018年推出了第二代神经网络处理器芯片“星光智能二号”,性能比上一代提升了十倍。
华强智慧网讯

  近年来,光电子信息工程科技的发展带动了航空航天、新材料、智能制造、生物技术等技术领域的加速演进,同时,光电子信息技术也对现代社会的发展起到了基础支撑作用。

  8月5日, 在2019年中国(北京)国际高新技术交流展洽会暨第十一届光电子·中国博览会会上,“数字多媒体芯片技术”国家重点实验室执行主任、北京中星微电子公司总经理张韵东在接受环球网科技专访时表示:下一代人工智能芯片将是多模异构的XPU。

  

  据介绍,北京中星微电子有限公司成立于1999年,由多位来自硅谷的博士企业家落户北京中关村科技园区,致力于数字多媒体芯片的开发、设计和产业化。该公司旗下“星光中国芯”系列芯片产品成功走向海内外市场,应用于个人电脑、宽带、移动通讯、信息家电等多媒体应用领域。中星微电子坚持自主创新,先后突破七大核心技术,申请了千余项国际和国内专利,彻底结束了中国的“无芯时代”,并荣膺2004年度国家科技进步一等奖。

  在对话中,张韵东表示,我们现在身处物联网时代,在这一时代背景下,中国未来的光电子科技发展应当遵循一定的发展趋势。首先中国的传感技术应当实现智能化,从传统的二维码FID、GPS、红外传感、激光扫描等技术逐步升级到音频自动识别、图像人工智能识别、视频目标识别和视频行为分析、多模融合的智能感知等高科技现代化技术。其次,无线广域网、无线局域网、无线个域网应当进一步发展,网络泛在化进一步加深,最终推动物联网的网络覆盖无处不在。最后应当加强处理多元化,应对实时性的应用需求,积极发展边缘计算以及云计算,推动两种计算方式齐头并进、高速发展。

  而说到物联网时代的人工智能芯片,特别是下一代人工智能芯片的发展趋势,其面临的首要挑战是如何实现单芯片兼顾。张韵东认为,“人工智能技术拥有依靠大数据驱动的深度学习算法,也有深度学习算法所不能覆盖的需要凭借小数据、小样本场景,从而利用别的智能算法去覆盖的学习方式。如何在一颗芯片同时融合多种不同的人工智能的处理算法,这便是人工智能技术所面对的下一个挑战。“

  中星微旗下首款集成神经网络处理单元的“星光智能一号”于2016年正式面世,时隔两年后,中星微于2018年推出了第二代神经网络处理器芯片“星光智能二号”,性能比上一代提升了十倍。2019年,中星微创新性提出“智能摩尔”技术路线,期望能够凭借这一技术发展规划,进一步提升智能芯片信息处理的能力。

  张韵东解释道:“所谓‘智能摩尔’技术路线,是我们通过实验发现,在物理层面智能芯片的发展已经受到了物理规律‘摩尔定律’的限制,看似已经接近了极限,但在信息层面的技术创新还远远没有碰到天花板。我们认为,下一次信息革命的关键就在于如何通过进一步借鉴人脑的智慧机制,来研究新型的人工智能的计算方法。这个计算方法包括了算法的升级以及芯片架构的更新,从而达到进一步提升信息处理的性能功耗,达到最优功耗比。”

  “起初,我们运用深度学习理论,开发出NPU神经网络处理器芯片,后来我们又提出支持多模融合计算的多核异构芯片架构,我们称之为XPU。展望未来,我们预测未来会出现多模融合架构的XPU芯片,它的最大特点就是将智能分析、解算前移至传感器之后,在传感器端边进行信息的人工智能预处理,将实时处理好的信息回输给后端,不但实现了数据的实时分析、实时处理,还大幅度降低数据通道中的数据传输量,极大的环节了带宽压力,为物联网、无线等设备的应用提供了性能卓越的处理器芯片。因此,XPU的多核异构架构是我们预测未来人工智能芯片发展的一个关键技术。” 张韵东说道。

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